果酒厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
果酒厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

Facebook发布开源框架PyTorchTorch终于被移植到Python生态圈_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 16:36:09 阅读: 来源:果酒厂家

本周,Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。它有望辅助、或在一定程度上替代,现有的 Python 数学、统计库(比如 NumPy)。它实现了机器学习框架Torch在 Python 语言环境的执行。开发团队表示,除 Facebook之外,它还已经被推特、卡内基梅隆大学和 Salesforce 等机构采用。

使用 Pytorch 的机构

Torch 是一个十分老牌、对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。但由于其语言采用 Lua,导致在国内一直很小众,并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。如今,作为经典机器学习库 Torch 的端口,PyTorch 为 Python 语言使用者提供了舒适的写代码选择。雷锋网此前对 Torch 做过介绍。详情请看盘点四大民间机器学习开源框架:Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn。

PyTorch 的特点和优势

PyTorch 提供了:

运行在 GPU 或 CPU 之上、基础的张量操作库,

内置的神经网络库

模型训练功能

支持共享内存的多进程并发(multiprocessing )库。PyTorch 开发团队表示:这对数据载入和 hogwild 训练十分有帮助。

PyTorch 的首要优势是,它处于机器学习第一大语言 Python 的生态圈之中,使得开发者能接入广大的 Python 库和软件。因此,Python 开发者能够用他们熟悉的风格写代码,而不需要针对外部 C 语言或 C++ 库的 wrapper,使用它的专门语言。获知,现有的工具包可以与 PyTorch 一起运行,比如 NumPy、SciPy 和 Cython(为了速度把 Python 编译成 C 语言)。

PyTorch 还为改进现有的神经网络,提供了更快速的方法——不需要从头重新构建整个网络。这是由于 PyTorch 采用了动态计算图(dynamic computational graph)结构,而不是大多数开源框架,比如 TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano 等采用的静态计算图。雷锋网获知,该技术从另一个 Python 的神经网络框架——Chainer 那里借用。开发者团队还强调 PyTorch 优越的内存效率,因为它采用了定制的 GPU 内存分配器。这使得开发者的深度学习模型能够有“最大限度的内存效能”,训练比从前更大的深度神经网络。

虽然 PyTorch 为机器学习应用而优化,这并不是它的唯一使用场景。比如说,相比 NumPy ,PyTorch 的张量计算可作为它对应功能的替代。PyTorch 为这些功能提供了 GPU 加速的版本。在没有强力 GPU 加持的情况下,开发者能使用 CPU 运行。

这是PyTorch 中包含的工具包列表:

torch :类似 NumPy 的张量库,强 GPU 支持

torch.autograd :基于tape 的自动区别库,支持torch 之中的所有可区分张量运行。

torch.nn :为最大化灵活性未涉及、与 autograd 深度整合的神经网络库

torch.optim:与 torch.nn 一起使用的优化包,包含 SGD, RMSProp, LBFGS, Adam 等标准优化方式

torch.multiprocessing:python多进程并发,进程之间torch Tensors 的内存共享。

torch.utils:数据载入器。具有训练器和其他便利功能。 Trainer and other utility functions for convenience

torch.legacy(.nn/.optim) :处于向后兼容性考虑,从 Torch 移植来的 legacy 代码。

viainfoworld

相关文章:

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了

BAT 在下一盘大棋?深度盘点国内四大机器学习开源平台

谷歌布局大数据:开源平台 Apache Beam 正式发布

谷歌开源 3D 数据压缩算法 Draco,在线看片再也不用缓冲了?

盘点四大民间机器学习开源框架:Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

英特尔开源BigDL,可直接在Spark框架下运行深度学习

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

蛋糕展示柜价格

机用虎钳批发

绞吸式抽泥泵批发

相关阅读